Tren Digital Marketing di Tahun 2019 yang Harus di Ketahui


Tren Digital Marketing di Tahun 2019 yang Harus di Ketahui

Menilik digital maketing (pemasaran digital) rasanya tidak mungkin untuk memprediksi masa-masa yang akan datang. Tetapi berdasarkan penelitian dan perencanaan, dimungkinkan untuk membuat garis besar pedoman yang akan membantu anda memahami tren Pemasaran Digital utama untuk 2019.

Di tahun-tahun yang akan datang, pengguna akan terpengaruh pada setiap tahap perjalanan mereka dengan cara yang terlibat dan relevan. Dan kita harus siap menghadapi setiap perubahan yang memengaruhi sektor ini yang begitu cepat.

Artikel ini adalah potret tren sekarang. Semuanya ditujukan dalam Digital Marketing.

Inilah Tren Digital Marketing di Tahun 2019 yang Harus di Ketahui

Konsolidasi Seluler

Jika kita berbicara mengenai konsolidasi tentang Invasi Seluler ini , populasi dunia saat ini adalah 7,5 miliar orang. Dari jumlah tersebut, 1,6 miliar sudah terhubung melalui perangkat seluler, menurut sebuah studi oleh ZDNet.

Di Indonesia, pertumbuhan lalu lintas (traffic) data seluler pada 2020 diperkirakan 11 kali lipat saat ini, tumbuh lebih dari 60% per tahun. Ini adalah bukti bahwa mobilitas telah menjadi kebutuhan. Dunia digital saat ini menjadi lebih praktis, dimungkinkan, misalnya, untuk memesan hotel, melakukan pembelian, dan bahkan melakukan pembayaran cukup klik menggunakan ponsel.

Indonesia adalah salah satu dari lima pasar paling penting untuk segmen smartphone, bersama dengan China, India, Indonesia dan Rusia. Itu sebabnya sangat penting bahwa perusahaan mengoptimalkan situs mereka untuk seluler.

Youtube semakin kuat dalam iklan

Menurut statistik dari situs itu sendiri, YouTube memiliki lebih dari satu miliar pengguna, hampir sepertiga dari pengguna internet. Dan setiap hari, orang menonton jutaan jam video, menghasilkan miliaran tampilan.

Berdasarkan Pemirsa Tampilan 2015 silam di Video Google, YouTube lebih disukai untuk melihat iklan. Sekitar 85% orang cenderung lebih memperhatikan video atau iklan bermerek di YouTube ketika dilihat di smartphone mereka.

YouTube juga merupakan asisten belanja, dengan 87% orang mengakses smartphone ketika memutuskan untuk membeli sesuatu di toko fisik atau e-commerce. Jumlah ini naik menjadi 92% di antara usia 18-24 tahun.

Dengan iklan TrueView misalnya, pengguna memilih iklan yang relevan dengan mereka, dan pengiklan akan menjangkau orang-orang yang tertarik dengan pesan anda. Fitur ini juga memberikan rincian lebih lanjut tentang produk yang ditawarkan dan toko masih dapat menautkan produk langsung dari Google Merchant Center.

Messenger untuk Bisnis

Messenger mendapatkan kehidupan yang semakin mandiri dari Facebook. Dan dengan demikian, perlu menghadirkan cara-cara baru untuk menjadi menguntungkan. Bukti ini adalah Business Messenger. Ini sudah digunakan oleh beberapa perusahaan terkemuka di sektornya sebagai pusat layanan otomatis.

Proposal Facebook adalah pesan untuk menggantikan email konfirmasi dan detail pembelian. Melalui platform baru, penjual dapat memberikan informasi tentang pesanan, seperti melacak jumlah pengiriman, dan mengirim data pembelian, seperti kwitansi dan faktur.

Penggunaan Messenger sebagai obrolan oleh bisnis masih dapat membantu meningkatkan kepuasan pelanggan: Konsumen telah melaporkan tingkat kepuasan live chat tertinggi (73%) dibandingkan dengan platform tradisional, seperti email (61) %) atau telepon (44%).

Konten Video

Video memiliki tingkat konversi yang fantastis. Dan dengan itu, digital marketing semakin terfokus pada penggunaannya. Di Facebook, video adalah format konten yang paling efektif karena membantu meningkatkan keterlibatan dan jangkauan publikasi.

Sebuah studi oleh Facebook pada awal 2017, bahwa mereka menemukan hanya dalam satu tahun jumlah video yang diterbitkan per orang di Facebook tumbuh sebesar 75% di dunia dan sekitar 94% di Amerika Serikat. Dan bukan hanya jumlah video yang meningkat, penayangan video dalam umpan berita Facebook juga meningkat lebih dari 300% dalam setahun.

Pembelajaran Mesin

Pembelajaran mesin canggih adalah salah satu bidang yang paling relevan dalam Kecerdasan Buatan. Dalam pembelajaran ini, Deep Neural Networks (DNN) bergerak melampaui komputasi klasik yang meniru perilaku otak manusia. Ini karena ada sejumlah kegiatan yang lebih baik dilakukan oleh orang daripada oleh komputer.

Dalam pemrograman tradisional, seorang programmer menulis secara eksplisit, petunjuk langkah demi langkah untuk diikuti komputer. Dengan pembelajaran mesin, programmer tidak lagi menulis instruksi ke komputer.

Contoh yang sangat praktis dari teknologi ini adalah opsi terjemahan simultan yang tersedia di Skype. Sama seperti anak-anak, sistem dapat melek dengan jam percakapan, mulai dari aksen untuk meningkatkan pengalaman pengguna.

Inteligensi Buatan

Inteligensi buatan, misalnya, akan menawarkan peluang pemasaran sekitar generasi wawasan, obrolan, asisten pribadi, dan optimisasi pembelian media. Namun, realitas virtual hampir memenuhi janjinya sebagai tools marketing yang layak, yang mampu memberikan pengalaman berbelanja yang menarik secara emosional. Augmented reality telah ada sejak lama, tetapi contoh: keberhasilan Pokemon GO mengarah pada evaluasi kembali kemungkinan pemasaran teknologi.

35% pengguna Internet tingkat lanjut ingin memiliki konselor AI di tempat kerja. Dan satu dari empat ingin memiliki AI untuk melakukan tugas manajerial. Pada saat yang sama, sekitar setengahnya khawatir bahwa robot AI dapat menyebabkan banyak orang kehilangan pekerjaan.

Kecerdasan Kolektif

Konsep Kecerdasan Kolektif pertama kali digunakan oleh Pierre Levy dalam bukunya dengan nama yang sama. Menurutnya, Kecerdasan Kolektif adalah kecerdasan terdistribusi di mana-mana, dihargai tanpa henti, terkoordinasi secara real time, yang menghasilkan mobilisasi keterampilan yang efektif.

Dengan kata lain, jika setiap orang berkontribusi dengan pengetahuan dan kemampuan mereka, seluruh kelompok akan dapat menciptakan ide-ide inovatif dengan kekuatan transformasi dalam masyarakat dan dalam hubungan antarpribadi.

Contohnya adalah hackathons, acara yang mempertemukan programmer, desainer dan profesional teknologi lainnya dalam maraton, yang tujuannya adalah untuk mengembangkan proyek secara kolektif.

RankBrain Google Algorithma

RankBrain merupakan sebuah program AI (kecerdasan buatan) yang dibuat dalam membantu mesin pencari Google untuk memahami permintaan penelusuran. Hal ini Google memiliki tujuan dimana ketika pengguna melakukan pencarian akan lebih relevan. Algorithma ini akan membenamkan berbagai bahasa yang tertulis dalam entitas matematikan yang bernama Vector dengan tujuan dapat dimengerti mesin telusur Google.

Pada awal 2016, Google telah mengumumkan mulai menggunakan sistem kecerdasan buatan yang menggunakan pembelajaran mesin untuk memproses hasil pencarian Google, yang disebut RankBrain.

Berdasarkan konsep bahwa semua pengetahuan kita ada dalam hubungan antara neuron dan otak kita, itu adalah bagian dari algoritma yang digunakan Google untuk mencari istilah pencarian pada miliaran halaman di Internet, dan menemukan hasil yang paling relevan.

Dalam algoritma Google, fungsi utama RankBrain adalah untuk menginterpretasikan pencarian pengguna. Tujuannya adalah untuk menemukan halaman yang pada awalnya tidak berhubungan langsung dengan keyword yang digunakan dalam pencarian.

Kesimpulan

Hal yang harus anda lakukan dalam digital marketing adalah bagaimana anda bisa memposisikan diri sebagai pengguna sebelum anda akan memulai dalam menyerang dengan digital marketing dan anda harus dapat membayangkan konsekuensi dan kesempatan yang bisa anda hadapi.

2 Comments

Tinggalkan Balasan

Isikan data di bawah atau klik salah satu ikon untuk log in:

Logo WordPress.com

You are commenting using your WordPress.com account. Logout /  Ubah )

Foto Google

You are commenting using your Google account. Logout /  Ubah )

Gambar Twitter

You are commenting using your Twitter account. Logout /  Ubah )

Foto Facebook

You are commenting using your Facebook account. Logout /  Ubah )

Connecting to %s

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.